NASA ВИКОРИСТОВУЄ ТЕХНОЛОГІЇ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ПОШУКУ ПОСАДКОВИХ МІСЦЬ НА МІСЯЦІ
Одним з найбільш важких завдань американського космічного агентства NASA є збір і обробка даних. Щоб вирішувати цю задачу найбільш ефективно, NASA уклало партнерство з Intel. Для перетворення зібраних масивів даних в корисну інформацію воно використовувало технології глибокого навчання стартапу Nervana, який виробник чіпів купив в 2016 році.
За допомогою системи штучного інтелекту дослідники опрацювали близько 200 Тбайт тривимірних зображень Місяця, зібраних безліччю супутників. Так вони змогли подолати труднощі деталізації кратерів, розташованих в затінених областях природного супутника Землі, і згенерувати повноцінні карти полюсів.
Керівник підрозділу з досліджень в області штучного інтелекту Intel розповів, що дослідники зуміли обробити всі дані приблизно за два з половиною тижні. Здебільшого вони використовували готові технології Intel. Система Nervana приблизно за хвилину виконувала завдання, на які у дослідників NASA йде від двох до трьох годин. Точність роботи системи склала приблизно 98,4%.
Завдяки цим даним агентство зможе виявити кращі місця для посадки місяцеходів. Це, в свою чергу, дозволить машинам більш ефективно використовувати сонячну енергію для роботи бортової апаратури. Також технології штучного інтелекту можуть допомогти з запуском самохідних місяцеходів, оскільки дозволять створювати більш деталізовані зображення місячної поверхні.