GOOGLE СТВОРИЛА АЛГОРИТМ «ПОЛІПШЕННЯ» КАРТИНОК З КІЛЬКОХ ПІКСЕЛІВ
Команда дослідників з Google Brain розробила алгоритм, який відтворює зображення, генеруючи їх зі стислої до декількох пікселів картинки.
Технологія працює на основі нейромереж, навчених на однакових наборах даних. В ході свого дослідження співробітники Google Brain використовували пікселізовані картинки низької якості для створення нових зображень, схожих з оригінальним.
Для «навчання» нейромереж фахівці використовували зображення з бібліотек CelebA, що має двісті тисяч портретних фотографій знаменитостей, а також LSUN Bedrooms (два мільйони знімків спалень). Вчені використовували копії картинок, зменшені до 32 × 32 точок і 8 × 8 точок
Спочатку одна нейромережа порівняла зображення низького розширення з цими ж знімками високого розширення. Після чого, інша нейромережа самостійно згенерувала деталі картинок, покращивши їхню якість.
Для перевірки результатів Google вирішила провести опитування серед добровольців, попросивши їх вказати, яке зображення в парі – реальне. У результаті в 10% випадків люди обрали згенеровані картинки. У випадку ж з фотографіями спалень цей показник склав 28%.
