GOOGLE ВІДОКРЕМЛЮЄ ПОГАНІ ДОДАТКИ ВІД ХОРОШИХ ЗА ДОПОМОГОЮ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
Безпека Android завжди була однією з головних проблем Google через відкритість операційної системи. Але в останні роки компанія стала краще боротися з вірусами завдяки машинному навчанню. Тепер Google розповіла, як за допомогою технології під назвою peer grouping вона відокремлює хороші програми в Google Play від поганих.
Технологія досить проста. Інженери порівнюють дані про додатки, які виконують схожі завдання, і знаходять програми, в яких приховані якісь додаткові функції. Наприклад, якщо ви дивитеся на 20 різних додатків-калькуляторів і один з них запитує доступ до мікрофона, розташування і телефонної книги , то навряд чи розробники цієї програми сумлінні. Система Google позначає такі додатки автоматично. Потім інженери розглядають їх більш детально.
Завдяки машинному навчанню Google може сканувати велику кількість додатків. Штучний інтелект ділить їх на групи відповідно до низки показників, включаючи опис, метадані та кількість завантажень. Компанія вважає, що для таких цілей категорій на зразок «Продуктивності» і «Ігор» недостатньо, тому для кожної програми створюється унікальна група. Категоризація програм вручну займала б занадто багато часу.
Технології штучного інтелекту, судячи з усього, дійсно допомагають Google. В останньому щорічному звіті з безпеки Android число користувачів, які встановили шкідливі програми з Google Play, знизилося. У 2015 році таких людей було 0,15%, в 2016 році показник впав до 0,05%.